Kevin Delfour

Dédramatisation Tu commences ta carrière dans un monde où l’IA est déjà là. Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor — ces outils font partie de ton quotidien dès le premier jour. Et c’est normal. Personne ne te demande de coder sans IA pour « mériter » tes compétences. Mais personne ne te dit non plus comment utiliser ces outils sans te priver de l’apprentissage qui fera la différence dans trois ans. Ce n’est pas une question de pour ou contre l’IA. C’est une question de posture. ...

Situation réelle Un CTO prépare sa première présentation au board. Il ouvre avec un slide sur la dette technique, enchaîne sur l’architecture microservices, parle de couverture de tests et de temps de déploiement. Quinze minutes plus tard, un membre du board demande : « Et concrètement, quel est l’impact sur le chiffre d’affaires ? » Le CTO bafouille. La confiance est entamée. Pas parce que le travail technique est mauvais — mais parce que la traduction n’a pas été faite. ...

Situation réelle Une équipe utilise massivement l’IA pour accélérer la livraison de features. La vélocité augmente. Les sprints se remplissent. Le management est satisfait. Six mois plus tard, le constat : le code est plus volumineux, les patterns sont incohérents entre les modules, les tests générés passent mais ne testent pas les bons comportements, et personne ne comprend vraiment certains blocs de code commités par des développeurs qui ont « laissé l’IA faire ». ...

Situation réelle Une équipe de douze personnes, répartie sur trois fuseaux horaires. Pendant les premiers mois, tout semble fonctionner. Les gens livrent, les sprints avancent, les métriques sont au vert. Puis, progressivement, les signaux faibles apparaissent. Un développeur ne répond plus après 16h. Un autre pousse du code sans prévenir, cassant une intégration. Les daily deviennent un rituel vide où chacun récite sa ligne sans écouter les autres. Le tech lead compense en multipliant les réunions. Six mois plus tard, deux départs. ...

Situation réelle Une entreprise lance un POC IA en janvier. En trois semaines, l’équipe data produit un prototype fonctionnel : un système de recommandation qui tourne dans un notebook Jupyter, alimenté par un dump de données statiques. La démo impressionne le board. Le CEO veut le mettre en production « avant la fin du trimestre ». Six mois plus tard, le POC est toujours un POC. L’écart entre la démo et la production s’est avéré un gouffre. ...

Dédramatisation Tu codes depuis trois, quatre, cinq ans. Tu maîtrises ton stack. Tu livres. Tu résous des problèmes. Et pourtant, tu as cette sensation diffuse : tu n’apprends plus. Les journées se ressemblent. Les projets changent, mais tes réflexes restent les mêmes. Tu te demandes si tu as atteint ton plafond. Ce que j’ai observé : cette sensation touche presque tout le monde. Elle n’est pas le signe que tu as échoué. Elle est le signe que tu as franchi une étape — et que la suivante demande autre chose. ...