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Situation réelle “Pourquoi la prod est lente ?” Sans observability, impossible de répondre. Cette situation n’est pas une fatalité. L’observability moderne permet de comprendre le comportement d’un système en production et de diagnostiquer les problèmes rapidement. Ce que j’ai observé : beaucoup d’équipes confondent monitoring et observability. Monitoring approche classique (Savoir QUAND ça casse → Alertes métriques connues → “CPU > 80%” → Alerte, Limite ne répond pas au “Pourquoi ?”). Observability approche moderne (Comprendre POURQUOI ça casse → Investiguer comportements émergents → Corréler métriques + logs + traces, Exemple Alerte API latency increased +200ms Monitoring classique “La latency est haute” Restart service ? Observability Trace montre DB query lente Logs montrent Lock contention Metrics montrent Connexions DB saturées → Root cause Missing index table users). L’observability n’est pas un luxe. C’est une nécessité : réduire MTTR de 90%, comprendre comportements prod, anticiper problèmes. ...

Situation réelle “Notre système est résilient.” Vraiment ? L’avez-vous testé ? Cette situation n’est pas une fatalité. Le Chaos Engineering consiste à casser volontairement la prod pour vérifier qu’elle survit. Ce que j’ai observé : beaucoup d’équipes croient que leur système est résilient (Redondance serveurs, Auto-scaling configuré, Health checks en place, Backups automatiques → “Le système est résilient !”). La réalité (Premier incident critique Auto-scaling ne scale pas config obsolète Health checks passent mais app bugue Backup restore jamais testé ne marche pas Cascading failure tout tombe → Downtime 4 heures Problème On ne teste résilience que pendant incidents). Chaos Engineering n’est pas destruction pour fun. C’est assurance : Tester résilience avant incidents réels, Découvrir faiblesses conditions contrôlées, Build confidence équipe système. Commencer petit : GameDay staging 1 scénario simple, Fixer ce qui casse, Répéter jusqu’à confiance, Progresser vers prod. En 6 mois : Système vraiment résilient. ...