CTO et stratégie IA : dépasser le stade du POC
Situation réelle Une entreprise lance un POC IA en janvier. En trois semaines, l’équipe data produit un prototype fonctionnel : un système de recommandation qui tourne dans un notebook Jupyter, alimenté par un dump de données statiques. La démo impressionne le board. Le CEO veut le mettre en production « avant la fin du trimestre ». Six mois plus tard, le POC est toujours un POC. L’écart entre la démo et la production s’est avéré un gouffre. ...