Monitoring

“Pourquoi la prod est lente ?” Sans observability, impossible de répondre. Voici comment implémenter les 3 piliers pour debug efficace en production. Monitoring vs Observability Monitoring (approche classique) Savoir QUAND ça casse → Alertes sur métriques connues → "CPU > 80%" → Alerte Limite : Ne répond pas au “Pourquoi ?” Observability (approche moderne) Comprendre POURQUOI ça casse → Investiguer comportements émergents → Corréler métriques + logs + traces Exemple : Alerte: API latency increased (+200ms) Monitoring classique: - "La latency est haute" - Restart service ? Observability: - Trace montre : DB query lente - Logs montrent : Lock contention - Metrics montrent : Connexions DB saturées → Root cause: Missing index sur table users Les 3 piliers 1. Métriques (Metrics) Qu’est-ce que c’est ? ...

L’observabilité dans les microservices n’est pas juste du monitoring amélioré. C’est la capacité à comprendre le comportement d’un système distribué complexe, à diagnostiquer des problèmes imprévisibles et à maintenir la performance à l’échelle. Voici comment construire une observabilité complète pour vos architectures microservices. Les trois piliers de l’observabilité moderne Metrics, Logs, Traces : au-delà des bases L’observabilité moderne repose sur trois piliers complémentaires qui, ensemble, donnent une vision complète du comportement système. ...

Un pipeline data qui plante à 3h du matin coûte plus cher qu’on ne le pense. Entre le réveil des équipes, l’impact business et la perte de confiance des stakeholders, j’ai vu des incidents à 500k€. Après 8 ans à construire des plateformes data pour des scale-ups devenues licornes, voici les vrais arbitrages techniques et économiques pour des pipelines qui tiennent la charge. Stack data : les vrais coûts cachés Lambda vs Kappa : l’arbitrage économique Le pattern Lambda (batch + stream) semble élégant sur le papier, mais coûte une blinde en practice. Retour d’expérience sur 3 architectures testées : ...

Introduction “Ça marchait hier, pourquoi ça ne marche plus aujourd’hui ?” Cette phrase, tout développeur l’a prononcée au moins une fois. Dans un monolithe simple, on peut encore s’en sortir en regardant les logs. Mais avec des architectures distribuées, des microservices et des déploiements fréquents, cette approche montre vite ses limites. L’observabilité moderne va bien au-delà du simple monitoring. C’est la capacité à comprendre l’état interne d’un système à partir de ses données externes. Explorons comment la mettre en place efficacement. ...