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Article inspiré du chapitre “Le marché 2025” du livre “En quête d’expérience”. En 2020, ces trois métiers n’existaient pas vraiment. En 2025, ils recrutent à tour de bras avec des salaires parfois supérieurs aux seniors classiques. 1. Prompt Engineer : L’architecte des conversations IA Ce que c’est vraiment Pas juste : “Savoir parler à ChatGPT” Vraiment : Créer des systèmes de prompts complexes, optimisés, reproductibles pour applications production. # Prompt simple (junior) prompt = "Résume ce texte" # Prompt engineeré (senior) prompt = """ Tu es un expert en analyse de documents techniques. Context: {document_metadata} Task: Résume ce document en 3 niveaux: 1. Executive summary (3 bullet points) 2. Technical details (5-7 points) 3. Action items (priorités) Format: JSON Tone: Professional, concis Length: Max 500 mots """ Compétences requises ✅ NLP fundamentals ✅ API LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) ✅ Python/TypeScript ✅ Evaluation metrics (BLEU, ROUGE, etc.) ✅ Cost optimization (token usage) ✅ Prompt injection prevention Salaires (France/Europe) Junior (< 2 ans) : 45-55k€ Mid (2-4 ans) : 60-75k€ Senior (4+ ans) : 80-100k€ Expert : 100-130k€+ Comment se lancer Étape 1 : Foundations (2-3 mois) ...

Cet article s’inspire des réflexions du livre “En quête d’expérience”, qui explore le marché du développement en 2025 et l’impact de l’IA sur notre métier. “L’IA va remplacer les développeurs !” Cette phrase, je l’entends depuis novembre 2022. Trois ans plus tard, je suis toujours développeur. Et vous aussi probablement. Mais soyons honnêtes : notre métier a changé. Voici comment naviguer cette transformation sans se faire larguer. Le mythe du remplacement Ce qu’on nous a vendu 2022 : "ChatGPT va remplacer les devs" 2023 : "GitHub Copilot fait tout le code" 2025 : "Personne n'aura plus besoin de coder" Réalité : Je viens de passer 4 heures à débugger du code généré par Copilot. L’IA accélère, elle ne remplace pas. ...

Introduction L’année 2024 a marqué un tournant dans l’adoption de l’IA générative par les développeurs. GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, et tant d’autres outils promettent de révolutionner notre façon de coder. Après une année d’utilisation intensive de ces technologies, il est temps de faire le bilan : où sont les vrais gains de productivité, et quels sont les pièges à éviter ? Au-delà de l’effet “waouh” des premières générations de code, j’ai découvert que l’IA générative transformait bien plus profondément ma façon de travailler que je ne l’imaginais. ...