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Situation réelle “L’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?” Cette question, tous les CTOs la reçoivent depuis 2023. Mais la vraie question est : comment l’IA transforme-t-elle le rôle de CTO et les responsabilités qui vont avec ? Ce que j’ai observé : l’IA générative ne remplace pas le rôle de CTO, elle le transforme. Certaines responsabilités deviennent obsolètes, d’autres émergent, et la posture doit évoluer. Le faux problème Le faux problème serait de croire que l’IA est juste un nouvel outil qu’on intègre comme les autres. En réalité, c’est une transformation aussi profonde que le passage au cloud ou au mobile. ...

Article inspiré du chapitre “Le marché 2025” du livre “En quête d’expérience”. Dédramatisation En 2020, ces trois métiers n’existaient pas vraiment. En 2025, ils recrutent à tour de bras avec des salaires parfois supérieurs aux seniors classiques. Mais ce ne sont pas des modes passagères. Ils résolvent de vrais problèmes : Prompt Engineering (industrialiser l’IA), MLOps (ML en production scalable), Cloud Security (protéger assets cloud). Ce que j’ai observé : beaucoup de développeurs sont tentés par ces nouveaux métiers pour les salaires (+25% à +35% vs développeur Full-Stack), mais ils ignorent les compétences requises et les risques (hype bubble potentielle, nécessité double compétence, on-call rotation). Ces métiers nécessitent un investissement en temps et en apprentissage. Est-ce pour vous ? Posez-vous : ai-je l’appétit d’apprendre un domaine nouveau ? Suis-je OK avec évolution rapide du métier ? Les salaires justifient-ils l’investissement temps ? ...

Situation réelle “L’IA va remplacer les développeurs !” Cette phrase, je l’entends depuis novembre 2022. Trois ans plus tard, je suis toujours développeur. Et vous aussi probablement. Ce que j’ai observé : l’IA accélère, elle ne remplace pas. Avant (2020) : 2h de recherche StackOverflow, copier-coller 5 solutions, adapter pendant 30min, total 2h30. Maintenant (2025) : prompt ChatGPT “Implémenter OAuth2 avec refresh token”, code généré en 30 secondes, review et adaptation 15min, total 20min. Gain de temps réel : 85%. ...

Situation réelle L’année 2024 a marqué un tournant dans l’adoption de l’IA générative par les développeurs. GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, et tant d’autres outils promettent de révolutionner notre façon de coder. Après une année d’utilisation intensive de ces technologies, il est temps de faire le bilan : où sont les vrais gains de productivité, et quels sont les pièges à éviter ? Ce que j’ai observé : au-delà de l’effet “waouh” des premières générations de code, l’IA générative transforme bien plus profondément la façon de travailler qu’on ne l’imagine. Mais cette transformation nécessite une adoption raisonnée et un cadre d’utilisation clair. Sans ce cadre, l’IA peut créer plus de problèmes qu’elle n’en résout. ...