Data Engineering : construire des pipelines fiables et évolutifs
Situation réelle Un pipeline data qui plante à 3h du matin coûte plus cher qu’on ne le pense. Entre le réveil des équipes, l’impact business et la perte de confiance des stakeholders, j’ai vu des incidents à 500k€. Ce que j’ai observé : après 8 ans à construire des plateformes data pour des scale-ups devenues licornes, j’ai mesuré les vrais arbitrages techniques et économiques pour des pipelines qui tiennent la charge. Une data platform bien conçue génère 3-5x son coût en value business. L’investissement monitoring/qualité est votre meilleure assurance contre les 3h du matin qui coûtent cher. Les 3 erreurs à éviter : Over-engineering précoce (Commencez simple évoluez selon besoins), Négliger gouvernance (80% projets data échouent gouvernance), Sous-estimer coûts ops (Comptez 40% budget opérationnel). ...