Data Engineering : construire des pipelines fiables et évolutifs
Un pipeline data qui plante à 3h du matin coûte plus cher qu’on ne le pense. Entre le réveil des équipes, l’impact business et la perte de confiance des stakeholders, j’ai vu des incidents à 500k€. Après 8 ans à construire des plateformes data pour des scale-ups devenues licornes, voici les vrais arbitrages techniques et économiques pour des pipelines qui tiennent la charge. Stack data : les vrais coûts cachés Lambda vs Kappa : l’arbitrage économique Le pattern Lambda (batch + stream) semble élégant sur le papier, mais coûte une blinde en practice. Retour d’expérience sur 3 architectures testées : ...