Architecture

Stratégies du livre “Être ou ne pas être CTO”, chapitre “Gérer la dette technique”. “On doit refactoriser tout le code !” Non. Voici comment gérer tech debt sans paralyser business. Comprendre la dette technique Définition réaliste Tech debt ≠ Code moche Tech debt = Écart entre architecture actuelle et architecture idéale pour besoins futurs Exemples : ✅ Monolithe qui ralentit features → Dette ✅ Tests manquants sur code critique → Dette ✅ Dépendances EOL avec risque sécu → Dette ❌ "J'aime pas ce framework" → Pas dette ❌ "Code pas assez elegant" → Pas dette Types de dette Dette stratégique (intentionnelle) : ...

Une API mal conçue peut tuer un produit, même brillant. À l’inverse, une API exceptionnelle transforme les développeurs en ambassadeurs. Comment créer cette Developer Experience (DX) qui fait la différence ? Voici un guide complet pour concevoir des APIs que les développeurs vont adorer utiliser. L’API comme produit : changer de mindset De l’interface technique au produit développeur Trop d’équipes voient encore leurs APIs comme de simples “tuyaux” techniques. Cette vision coûte cher : selon notre étude sur 200 APIs B2B, les équipes avec une approche “produit” affichent un taux d’adoption 340% supérieur et un time-to-market divisé par 3. ...

L’architecture event-driven (EDA) promet scalabilité, résilience et découplage. Mais entre la théorie séduisante et l’implémentation réelle, le chemin est semé d’embûches. Voici un guide pratique basé sur mes retours d’expérience terrain avec des chiffres concrets et des recommandations architecturales pragmatiques. Event-Driven : quand ça vaut le coup (spoiler : pas toujours) La réalité des métriques terrain Après avoir accompagné une quinzaine de transformations vers l’event-driven, voici ce que j’ai observé : ...

Un pipeline data qui plante à 3h du matin coûte plus cher qu’on ne le pense. Entre le réveil des équipes, l’impact business et la perte de confiance des stakeholders, j’ai vu des incidents à 500k€. Après 8 ans à construire des plateformes data pour des scale-ups devenues licornes, voici les vrais arbitrages techniques et économiques pour des pipelines qui tiennent la charge. Stack data : les vrais coûts cachés Lambda vs Kappa : l’arbitrage économique Le pattern Lambda (batch + stream) semble élégant sur le papier, mais coûte une blinde en practice. Retour d’expérience sur 3 architectures testées : ...

Introduction Une API mal conçue, c’est comme un outil mal équilibré : techniquement fonctionnel, mais pénible à utiliser au quotidien. J’ai eu l’occasion d’intégrer des centaines d’APIs dans ma carrière, et la différence entre une bonne et une mauvaise API se ressent dès les premiers appels. Une excellente API ne se contente pas de fonctionner : elle anticipe les besoins des développeurs, guide naturellement vers les bonnes pratiques, et rend l’intégration intuitive. Explorons comment créer cette expérience. ...

Introduction La croissance rapide d’une startup est souvent vue comme un problème enviable. Pourtant, derrière chaque succès se cachent des défis techniques majeurs qui peuvent transformer ce rêve en cauchemar opérationnel. Au fil de mes missions d’audit technique, j’observe des patterns récurrents : les mêmes problèmes, les mêmes solutions d’urgence, les mêmes conséquences. Ces défis ne sont pas le fruit d’incompétence, mais plutôt de contraintes inhérentes à l’environnement startup où la vitesse prime souvent sur la robustesse. ...

Introduction “Il nous faut des microservices !” Cette phrase, je l’entends régulièrement lors des revues d’architecture. Souvent prononcée avec la certitude que cette approche résoudra tous les problèmes d’évolutivité et de performance. Mais après avoir conçu et maintenu des systèmes dans les deux paradigmes, je peux affirmer que la réalité est bien plus nuancée. Le choix entre microservices et monolithe modulaire ne devrait jamais être dicté par la mode technologique, mais par des critères objectifs liés au contexte du projet. Explorons ces critères ensemble. ...

En tant que développeurs, nous sommes nombreux à être animés par une quête constante de perfection technique. Cette recherche d’excellence nous pousse à explorer les dernières technologies, à optimiser chaque ligne de code et à rêver d’une architecture parfaite. J’ai moi-même passé d’innombrables heures à refactorer du code qui fonctionnait déjà, convaincu que je pouvais le rendre “encore meilleur”. Le piège du perfectionnisme technique Cette obsession de la perfection technique peut se manifester de nombreuses manières : ...