Situation réelle

Le Platform Engineering est LA tendance qui transforme le DevOps en 2025. Mais au-delà du buzzword, qu’est-ce qui change vraiment ? Retour d’expérience après avoir construit une plateforme interne pour 50+ développeurs.

Ce que j’ai observé : le problème DevOps n’a pas tenu promesses. La promesse initiale (“You build it, you run it” — Werner Vogels Amazon CTO). La réalité 5 ans après (Développeurs noyés Kubernetes Terraform CI/CD Copier-coller config entre projets 10 façons différentes déployer Onboarding nouveau dev 2 semaines infra Constat Chaque équipe réinvente roue). Platform Engineering n’est pas juste DevOps rebrandé. C’est changement mindset : De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs”. Les bénéfices sont réels : Productivité développeur ↑ Time to market ↓ Satisfaction équipes ↑ Coûts infra optimisés. Commencez petit : Identifier 1 pain point critique, Construire 1 capability simple, Mesurer impact, Itérer.

Le faux problème

Le faux problème serait de croire que Platform Engineering est juste du DevOps rebrandé. En réalité, Platform Engineering est changement mindset : De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs”. Cette distinction est importante pour comprendre comment améliorer la productivité développeur.

Un autre faux problème : penser qu’il faut construire la plateforme parfaite dès le début. En réalité, la construction peut être progressive : Phase 1 Pilot 2 mois (1 équipe volontaire 1 capability CI/CD Beaucoup feedback), Phase 2 Early Adopters 3 mois (3-4 équipes Ajout capabilities database observability Documentation améliorée), Phase 3 Rollout 6 mois (Toutes équipes Plateforme complète Support intensif), Phase 4 Optimisation continu (Nouvelles capabilities Performance coûts Developer Experience). Cette approche progressive facilite l’adoption.

Le vrai enjeu CTO

Le vrai enjeu est de comprendre comment traiter l’infrastructure comme un produit :

Le problème DevOps n’a pas tenu promesses : La promesse initiale (“You build it, you run it” — Werner Vogels Amazon CTO). La réalité 5 ans après (Développeurs noyés Kubernetes Terraform CI/CD Copier-coller config entre projets 10 façons différentes déployer Onboarding nouveau dev 2 semaines infra Constat Chaque équipe réinvente roue). Ce problème coûte cher : productivité développeur réduite, time to market élevé, satisfaction équipes faible.

Platform Engineering solution : Principe de base (Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features). Ce n’est PAS Platform Engineering (“On a fait repo scripts Terraform”, “Voici 50 pages doc comment déployer”, “Demandez channel #ops-help”). C’est Platform Engineering (git push → Déploiement automatique, Self-service créer env dev 1 clic, Documentation intégrée exemples, Observability par défaut, Sécurité built-in). Cette approche transforme l’infrastructure en produit.

Architecture plateforme moderne : Developer Experience Layer (CLI Portal IDE extensions). Platform Orchestration Layer (Backstage Portal Interno). Platform Capabilities (CI/CD Observability Databases Secrets Networking Security). Infrastructure Layer (K8s Cloud providers etc). Cette architecture organise la plateforme en couches.

Les 5 capacités essentielles : Self-service provisioning (Avant 47 étapes manuelles créer service Créer repo GitHub Configurer secrets Setup CI/CD Provisionner database Configurer load balancer, Après Platform Engineering platform create service my-api –template=nodejs-api Repository created CI/CD configured Database provisioned Observability enabled Security scanning active Service ready 2 minutes). Golden Paths (Templates standardisés plutôt que chaque équipe réinvente roue). Cette approche réduit la complexité et améliore la productivité.

Cadre de décision

Voici les principes qui m’ont aidé à traiter l’infrastructure comme un produit :

1. Platform Engineering changement mindset plutôt que DevOps rebrandé
De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs” plutôt que DevOps classique. Principe de base (Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features). Ce n’est PAS Platform Engineering (“On a fait repo scripts Terraform”, “Voici 50 pages doc comment déployer”, “Demandez channel #ops-help”). C’est Platform Engineering (git push → Déploiement automatique, Self-service créer env dev 1 clic, Documentation intégrée exemples, Observability par défaut, Sécurité built-in). Cette approche transforme l’infrastructure en produit.

2. Architecture plateforme moderne en couches
Developer Experience Layer (CLI Portal IDE extensions). Platform Orchestration Layer (Backstage Portal Interno). Platform Capabilities (CI/CD Observability Databases Secrets Networking Security). Infrastructure Layer (K8s Cloud providers etc). Cette architecture organise la plateforme en couches.

3. Les 5 capacités essentielles
Self-service provisioning (Avant 47 étapes manuelles créer service Créer repo GitHub Configurer secrets Setup CI/CD Provisionner database Configurer load balancer, Après Platform Engineering platform create service my-api –template=nodejs-api Repository created CI/CD configured Database provisioned Observability enabled Security scanning active Service ready 2 minutes). Golden Paths (Templates standardisés plutôt que chaque équipe réinvente roue). Cette approche réduit la complexité et améliore la productivité.

4. Migration progressive plutôt que Big Bang
Phase 1 Pilot 2 mois (1 équipe volontaire 1 capability CI/CD Beaucoup feedback). Phase 2 Early Adopters 3 mois (3-4 équipes Ajout capabilities database observability Documentation améliorée). Phase 3 Rollout 6 mois (Toutes équipes Plateforme complète Support intensif). Phase 4 Optimisation continu (Nouvelles capabilities Performance coûts Developer Experience). Cette progression facilite l’adoption.

5. Organisation équipe Platform
Composition (Platform Team 5 personnes 1 Product Manager Platform as Product 2 Platform Engineers 1 DevEx Engineer 1 Tech Writer). Rôles clés (Product Manager Platform Roadmap plateforme Priorisation features Relation clients dev teams, Platform Engineer Build capabilities Infrastructure as Code Reliability Performance, DevEx Engineer CLI portals IDE plugins Documentation Developer feedback). Relation avec équipes dev (Platform Team Build maintain platform Provide capabilities Support training Development Teams Use platform Use self-service Give feedback Important Platform Team ≠ Ops Team bottleneck). Cette organisation facilite la collaboration.

Retour terrain

Ce que j’ai observé dans différentes plateformes :

Ce qui fonctionne : Platform Engineering changement mindset (De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs” Principe de base Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features Ce n’est PAS Platform Engineering “On a fait repo scripts Terraform” “Voici 50 pages doc” “Demandez channel #ops-help” C’est Platform Engineering git push → Déploiement automatique Self-service créer env dev 1 clic Documentation intégrée exemples Observability par défaut Sécurité built-in) transforme infrastructure produit. Architecture plateforme moderne (Developer Experience Layer CLI Portal IDE extensions Platform Orchestration Layer Backstage Portal Interno Platform Capabilities CI/CD Observability Databases Secrets Networking Security Infrastructure Layer K8s Cloud providers) organise plateforme couches. Les 5 capacités essentielles (Self-service provisioning Avant 47 étapes manuelles Après platform create service my-api –template=nodejs-api Service ready 2 minutes Golden Paths Templates standardisés) réduit complexité améliore productivité.

Ce qui bloque : DevOps classique (Développeurs noyés Kubernetes Terraform CI/CD Copier-coller config entre projets 10 façons différentes déployer Onboarding nouveau dev 2 semaines infra Constat Chaque équipe réinvente roue). Résultat : productivité développeur réduite, time to market élevé, satisfaction équipes faible. Mieux vaut Platform Engineering changement mindset (De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs” Principe de base Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features). Construire plateforme parfaite dès début (Construire plateforme parfaite puis déployer). Résultat : sur-ingénierie, adoption faible. Mieux vaut migration progressive (Phase 1 Pilot 2 mois 1 équipe volontaire 1 capability CI/CD Beaucoup feedback, Phase 2 Early Adopters 3 mois 3-4 équipes Ajout capabilities, Phase 3 Rollout 6 mois Toutes équipes Plateforme complète, Phase 4 Optimisation continu Nouvelles capabilities).

Métriques succès : Après 6 mois Platform Engineering client (Developer Productivity Time to first deploy 2 semaines → 1 heure -97% Déploiements/jour 3 → 45 +1400% Time to resolution 4h → 45min -81%, Platform Adoption Services migrés 48/50 96% Developer satisfaction 8.4/10 Self-service rate 92% vs 0% avant, Business Impact Lead time 2 semaines → 2 jours -86% MTTR 2h → 15min -87% Incidents infra -60%). Ces métriques montrent l’impact réel.

Erreurs fréquentes

DevOps classique plutôt que Platform Engineering
Développeurs noyés Kubernetes Terraform CI/CD Copier-coller config entre projets 10 façons différentes déployer Onboarding nouveau dev 2 semaines infra. Résultat : productivité développeur réduite, time to market élevé, satisfaction équipes faible. Mieux vaut Platform Engineering changement mindset (De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs” Principe de base Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features).

Construire plateforme parfaite dès début
Construire plateforme parfaite puis déployer. Résultat : sur-ingénierie, adoption faible. Mieux vaut migration progressive (Phase 1 Pilot 2 mois 1 équipe volontaire 1 capability CI/CD Beaucoup feedback, Phase 2 Early Adopters 3 mois 3-4 équipes Ajout capabilities, Phase 3 Rollout 6 mois Toutes équipes Plateforme complète, Phase 4 Optimisation continu Nouvelles capabilities).

Ignorer change management
La technique seule ne suffit pas. Résultat : adoption faible, résistance équipes. Mieux vaut change management (Formation continue Office hours Champions chaque équipe Célébrer early adopters).

Si c’était à refaire

Avec le recul, voici ce que je ferais différemment :

Mettre en place Platform Engineering changement mindset dès le début
Plutôt que DevOps classique, mettre en place Platform Engineering changement mindset dès le début (De “Donner accès infra” À “Construire produit développeurs” Principe de base Traiter infrastructure comme produit interne avec utilisateurs développeurs et features Ce n’est PAS Platform Engineering “On a fait repo scripts Terraform” C’est Platform Engineering git push → Déploiement automatique Self-service créer env dev 1 clic Documentation intégrée exemples Observability par défaut Sécurité built-in). Cette approche transforme l’infrastructure en produit dès le départ.

Mettre en place migration progressive dès le début
Plutôt que construire plateforme parfaite dès début, mettre en place migration progressive dès le début (Phase 1 Pilot 2 mois 1 équipe volontaire 1 capability CI/CD Beaucoup feedback, Phase 2 Early Adopters 3 mois 3-4 équipes Ajout capabilities database observability Documentation améliorée, Phase 3 Rollout 6 mois Toutes équipes Plateforme complète Support intensif, Phase 4 Optimisation continu Nouvelles capabilities Performance coûts Developer Experience). Cette progression facilite l’adoption.

Mettre en place change management dès le début
Plutôt qu’ignorer change management, mettre en place change management dès le début (Formation continue Office hours Champions chaque équipe Célébrer early adopters). Ce change management facilite l’adoption.

Pour approfondir

Pour approfondir, tu peux aussi consulter les pages piliers du site ou les guides mis à disposition.