Un Service Mesh résout des problèmes réels de microservices. Mais il en crée aussi de nouveaux. Voici quand l’adopter (ou pas) après l’avoir utilisé en prod sur 3 projets différents. Le problème qu’un Service Mesh résout Sans Service Mesh Service A ──HTTP──> Service B │ ├─ Retry logic dans le code ├─ Circuit breaker dans le code ├─ Metrics dans le code ├─ mTLS dans le code └─ Load balancing dans le code // Résultat : Logique dupliquée partout Avec Service Mesh Service A ──> Sidecar Proxy ──> Sidecar Proxy ──> Service B │ │ └─ Toute la logique réseau ici Promesse : Abstraire networking, sécurité, observabilité. ...

Terraform domine le marché IaC depuis des années. Pulumi arrive avec la promesse d’utiliser de vrais langages de programmation. Après avoir utilisé les deux en production, voici mon retour sans bullshit. TL;DR : Le verdict Utilisez Terraform si : Équipe majoritairement Ops/infra Multi-cloud complexe Écosystème de modules mature requis Compétences HCL déjà présentes Utilisez Pulumi si : Équipe développeurs forte Infra complexe avec logique métier Besoin de tests unitaires poussés TypeScript/Python/Go déjà mastered Terraform : Le standard de facto Forces 1. Écosystème mature ...

Vous en avez marre des merge conflicts monstres ? Des feature branches qui durent 3 semaines ? Des hotfixes qui cassent tout ? Il existe une alternative plus simple : le Trunk-Based Development. Le problème avec Git Flow Git Flow : Le standard qui ne scale pas ┌─────────┐ │ master │──────────────────────────── └─────────┘ merge merge │ ┌────▼────┐ │ develop │─────────────────── └─────────┘ merge merge │ ┌────▼────────┐ │ feature/123 │───────── └─────────────┘ Problèmes réels : ...

WebAssembly (Wasm) promet des performances natives dans le navigateur. Après l’avoir utilisé en production sur plusieurs projets, voici ce qui fonctionne vraiment et ce qui relève du marketing. WebAssembly en 2 minutes Qu’est-ce que c’est ? WebAssembly est un format binaire exécutable dans les navigateurs modernes, offrant des performances proches du code natif. ┌─────────────┐ │ Rust/C/C++ │ │ Go, etc. │ └──────┬──────┘ │ Compile ┌──────▼──────┐ │ .wasm │ ← Binaire compact └──────┬──────┘ │ Load ┌──────▼──────┐ │ Browser │ ← Exécution rapide └─────────────┘ Promesses marketing vs Réalité Marketing : “Wasm est 20x plus rapide que JavaScript !” ...

Le Platform Engineering est LA tendance qui transforme le DevOps en 2025. Mais au-delà du buzzword, qu’est-ce qui change vraiment ? Retour d’expérience après avoir construit une plateforme interne pour 50+ développeurs. Le problème : DevOps n’a pas tenu ses promesses La promesse initiale “You build it, you run it” — Werner Vogels, Amazon CTO La réalité 5 ans après Développeurs noyés dans Kubernetes, Terraform, CI/CD Copier-coller de config entre projets 10 façons différentes de déployer Onboarding nouveau dev : 2 semaines d’infra Constat : Chaque équipe réinvente la roue. ...

GraphQL fait beaucoup parler depuis quelques années, présenté comme le successeur de REST. Mais est-ce vraiment le cas ? Après avoir implémenté les deux approches en production, voici un guide pragmatique pour faire le bon choix. La promesse GraphQL vs la réalité terrain Ce qu’on vous vend : “Plus d’overfetching/underfetching” “Un seul endpoint pour tout” “Les clients demandent exactement ce dont ils ont besoin” La réalité en production : Complexité de mise en cache accrue N+1 queries si pas bien géré Courbe d’apprentissage pour l’équipe Coût de monitoring et debugging plus élevé Quand REST est le meilleur choix 1. APIs publiques et third-party REST excelle pour les APIs publiques car : ...

L’edge computing transforme notre approche des applications distribuées. Au lieu de centraliser dans des data centers distants, nous rapprochons le traitement des utilisateurs finaux. Réduction de latence, résilience accrue, conformité locale : comment architecturer et déployer efficacement sur l’edge ? Comprendre l’Edge Computing moderne Du Cloud centralisé à l’Edge distribué L’évolution historique des architectures de calcul s’est faite par vagues successives, chacune répondant à de nouveaux besoins : 1960-1980 : L’ère mainframe ...

L’industrie tech consomme plus d’énergie que l’aviation civile. Chaque ligne de code a un impact environnemental. Comment développer des applications plus durables sans sacrifier les fonctionnalités ? Voici un guide pratique pour le développement logiciel éco-responsable. L’impact environnemental du numérique : comprendre pour agir Mesurer l’empreinte carbone de nos applications Le numérique représente 4% des émissions mondiales de CO2, avec une croissance de 8% par an. Chaque application a un impact mesurable qu’il faut quantifier pour l’optimiser. ...

L’informatique quantique n’est plus de la science-fiction. Avec des plateformes comme IBM Quantum, Google Cirq, et Microsoft Q#, les développeurs peuvent maintenant expérimenter avec de vrais ordinateurs quantiques. Voici une introduction pratique pour comprendre et implémenter vos premiers algorithmes quantiques. Concepts fondamentaux : au-delà des bits classiques Qubits, superposition et intrication L’informatique quantique repose sur des concepts contre-intuitifs qu’il faut maîtriser pour comprendre son potentiel révolutionnaire. Le qubit : au-delà du bit classique ...

L’observabilité dans les microservices n’est pas juste du monitoring amélioré. C’est la capacité à comprendre le comportement d’un système distribué complexe, à diagnostiquer des problèmes imprévisibles et à maintenir la performance à l’échelle. Voici comment construire une observabilité complète pour vos architectures microservices. Les trois piliers de l’observabilité moderne Metrics, Logs, Traces : au-delà des bases L’observabilité moderne repose sur trois piliers complémentaires qui, ensemble, donnent une vision complète du comportement système. ...